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（图片来源：摄图网）
近日，特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克在社交媒体抛出一则震撼性预言：AI 智能水平正以指数级速度跃升，预计在不到两年的时间内，超越人类个体智慧，而在大约五年的时间里，AI 的智能将超过全人类智能的总和。他进一步推算，若 AI 能力每年提升至之前的十倍，照此速度，四年后其智能或将膨胀至当前的十万倍。
马斯克指出，当前 AI 虽已超越多数人类，但仍未超越最顶尖的个体或专业化团队协作 ( 如科技公司 ) 。然而，其发展轨迹呈现典型的"加速回报定律"——算力提升、算法优化与数据爆炸形成正向循环，推动 AI 从"专用智能"向"通用智能"跃迁。以 GPT 系列为例，从 GPT-3 到 GPT-4 的参数规模仅增长 10 倍，但综合性能提升超百倍 ; 而下一代模型可能通过多模态融合、自主进化机制实现质变。
人工智能行业正以前所未有的速度重塑世界：大模型突破让机器具备语言、视觉与推理的通用能力，算力、算法与数据"三轮驱动"，催生自动驾驶、AI 制药、智能制造等万亿级场景 ; 中美欧竞逐技术标准与生态主导权，独角兽与巨头共舞，开源社区加速创新扩散 ; 同时，伦理、安全与治理成为全球新议题，人工智能已不仅是技术革命，更是决定国家竞争力与人类未来的核心变量。
在 AI 竞赛中，美国和中国处于全球第一、二的位置。从创新能力、人才储备到产业规模，两国占据全球 80% 以上的 AI 专利、90% 的独角兽企业。美国凭借 Google、OpenAI 等巨头在基础研究 ( 如 Transformer 架构 ) 、硬件生态 ( TPU 芯片 ) 和开源社区 ( PyTorch 框架 ) 的领先优势，持续定义技术标准 ; 中国则以"应用驱动创新"模式实现弯道超车，在计算机视觉、语音识别等领域形成全球竞争力。
我国前期在人工智能领域的各项部署为大模型发展奠定了坚实基础，已经建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。数据显示，截止至 2024 年 Q1，我国人工智能大模型累计发布数量达 478 个 , 排名仅次于美国。
2024 年 9 月，国家工信部披露，当前我国人工智能核心产业规模已接近 6000 亿元人民币。
马斯克的预言或许激进，但 AI 超越人类智能的总趋势已不可逆。
中国工程院院士倪光南认为以大模型为代表的人工智能技术是推动中国经济高质量发展的重要驱动力之一，要将发展人工智能与产业结合，通过 " AI + 实体产业" 形成新质生产力。同时，应加大基础研究投入，促进人工智能基础研究和应用形成良性循环。他还关注到空间智能视觉可推动机器人产业的智能跃迁。
前瞻经济学人 APP 资讯组
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